我們的服務兼備兩大優勢，（1）創始人的投資經驗；和（2）我們的科研技術。
投資方法
我們將演算法和AI學習模型的投資策略與增長型投資方法相結合，這意味著通過我們的算法選擇的股票必須證明利潤增長。出色的利潤增長通常會帶動價格大幅上漲。
成長型投資者傾向於青睞規模較小，成立年期較少公司，這些公司準備隨著時間的流逝而擴大並提高估值和盈利能力。與更大，更成熟的公司相比，此類公司往往更具創新性。
- 歷史收益增長
- 收入增長
- 利潤率
- 股本回報率（ROE）
- 股價及成交量的表現
範例：1909（Fire Rock）
| EPS增長 | 銷售增長 | |
|---|---|---|
| 2020-06-30 | +212.99% | +177.33% |
| 2020-03-31 | +212.99% | +177.33% |
| 2019-12-31 | +178.77% | +108.71% |
| 2019-09-30 | +178.77% | +108.71% |
| 2019-06-30 | +60.41% | +58.52% |
| 2019-03-31 | +71.70% | +61.15% |
從2021 年 2 月到 5 月的股票價格漲幅：〜100％
與此相比，恆生指數同期僅增長3-4％。
我們的技術
每天，Percival Core 引擎都會從香港證券交易所收集，分析和量化所有香港股票的最新基本和技術（價格/成交量）數據。
然後，通過機器學習，Percival Core 選擇具有強大基礎和技術特徵（即可能大幅提價）的“高增長股票”。
Percival Core 提供了一種自動選擇股票的方式，從而避免了對股票選擇的情感影響。
儘管可以使用固定的標準和設定的演算法來完成使用基本和技術數據進行的股票選擇，但隨著股市的發展，隨著時間的流逝，數據集之間的相關性可能會減弱或增強。
如今，Percival Core 集成的AI模式使引擎能夠進行監督學習，並根據不斷發展的標準繼續選擇股票，這些標準儘管股市趨勢週期發生了變化，但仍繼續與實際價值收益相關。
該學習是由 Percival Ho 監督的，Percival Ho 在使用增長投資策略進行交易方面已有 18 年持續獲利的經驗。
除了數據外，我們的AI引擎還可以識別圖表模式（包括杯形帶柄，杯形，雙底右深、平底形態）。此功能為我們的訂戶提供了參考，以研究和執行他們的投資策略。