AI 投資教室 - 玄學測市的迷思

最近有被一則新聞報導吸引，標題是［內地證監下令禁用天象測股票 ］不單止內地，其實香港都有一些標榜用易經術數預測股票的投資課程，聽聞與大數據有關，我都是從事大數據研究的人，對大數據特別敏感。

同大家分享一則有趣的事件，在美國有一個指數叫做裙擺指數英文是Hemline index,意思是股市越好女人的裙就會越短，當經濟又或者股市不好時，裙的長度就會長一些。這個理論是用女子裙的長度去預測股市。聽落是否不合邏輯？但你可以去上互聯網搜尋一下，你會找到相關資料。這是在1926年一位經濟學家George Taylor 提出的理論。他的理論是1920年代在美國大牛市的時候，女人裙的長度愈來愈短，但經歷大衰退後女人的裙愈來愈長。如果這個理論是成立，1926年道瓊斯指數最高是381點，今天道指已經去到36000幾點，真的不知道女人條裙短到甚麼程度了。究竟是不需要着裙，還是用一個decay curve (衰減曲線）計算就不得而知。又或者我們從操作上去考慮,要選擇裙的長度,究竟是用你太太條裙的長度計算，還是搵10個女士裙的長度，再平均除開？這個由經濟學家提出的指數，大家想想是否合乎邏輯？其實超簡單的一個道理，股價從來永遠只是受供求因素所影響。

現在不少人竟然用術數天干地支來預測股市. 雖然本人對這方面沒有深究，但一個近似理論就可以好簡單地推斷用術數來預測股市是否合理。你可以話天氣是會影響人的心情與行為，再從事買賣股票時會影響股市的供求關係, 這樣去衡量太間接了，其實都是同出一轍。

有些人都會話易經是大數據，我對大數據都有一定程度的研究，大數據是指需要有海量的數據，從而歸納出結果。我只看到結論，請問原始的數據是甚麼？另外一個簡單的例子，據說面相都是統計學的一種，假如眉尖額窄，就是沒有貴格。請問有沒有人收集了一萬個、十萬個、1000萬個眉尖額窄的人，結果是否沒有貴格？我都很想對這些原始數據開開眼界。
如果只是統計少量的數據，而推論出結果，這個margin of error(誤差範圍)是非常之大！所以我希望有人重新用一個科學理性的角度去搜尋上千上萬個眉尖額窄的人,再用hypothesis test（假設檢定）看看是否significant enough (顯著的水平）去得出這一個結論呢？留待日後有科研人員從事這方面的研究。

在我讀計算機科學碩士課程時，教授同我們講，If you torture the data long enough, it will confess to anything. 去告誡各同學，意思是統計數字是可以操縱來支持任何結論，當我們做任何數據研究時，一定要有道德標準。隨便將人工智能、大數據、統計學等字眼套用在股票投資上的確很易誤導大眾，我相信內地證監會有這個決定是希望以專業具客觀科學的方法來做進行投資買賣。